Alessio Semoli Blog

Alessandro Banchelli ha realizzato un video su Youtube dal titolo “Guadagnare con i Blog” utilizzando ConversionLab come sistema di analisi delle performance con il nuovo sistema “Visual Path” che permette di poter visualizzare il proprio sito web monitorato con evidenziato sopra ad ogni link la percentuale di utenti che hanno fatto click su ogni collegamento.

Uno strumento fondamentale per chi necessità di comprendere al meglio la navigazione sul proprio sito.

Anche se l’acronimo in italiano non è dei più “belli”, la figura che si va sempre più sviluppando in Italia è proprio la figura professionale dello Chief Analytics Officer , in pratica il responsabile dell’analisi dei dati e della misurazione attraverso sistemi statistici.
Negli ultimi mesi molte multinazionali che hanno dei progetti web come principale core-business o come supporto al canale tradizionale stanno cercando questa figura professionale da inserire nel proprio organico. Sopratuttto in Italia non è facile trovare personale qualificato per coprire questo ruolo , soltanto adesso si comincia a capire l’importanza di avere uno strumento di misurazione di Web Analytics e soltanto successivamente di quanto sia importante comprendere e saper usare i dati che i vari sistemi mostrano.

All’interno della Web Analytics ci sono molti tipi di dati , è possibile definire un modello a piramide ordinati dal basso verso l’alto per il volume dei dati a disposizione ma anche per il loro valore, come questo:

Le Hits sono il dato che ha molto volume ma poca importanza infatti ogni file richiesto da un visitatore viene registrato come HITS che esso sia file html , immagine o quant’altro. Questo dato è molto importante più per chi deve determinare i carichi del server quanto per chi deve fare web analysis. Questi dati non considerati dai sistemi di Page Tagging ovvero quei sistemi che non tracciano i dati dai file di log ma attraverso una inclusione di un codice all’interno delle pagine.

Le Pagine Viste sono uno degli elementi fondamentali della Web Analytics, Le pagine viste per utente sono uno degli elementi usati per poter determinare l’appeal del sito , inoltre è fondamentale capire le pagine maggiormente viste , il numero medio di pagine viste per referer , conversione, ecc..

Le Visite sono il primo livello di misurazione del comportamento di un utente sul sito web monitorato, servono a capire dove entrano ed escono , la comprensione dei movimenti sulle singole pagine di un utente può determinare la creazione di scenari (Scenario Analysis) o la definizione dell’abbandono di pagina (Abandon Rate).

I Visitatori Unici sono vicini al top della piramide, mostrano il numero di persone che arrivano sul sito web in un determinato lasso di tempo questo da origini anche a differenti valori nel tracciamento degli utenti unici da parte dei vari fornitori di tecnologia di Web Analytics sul mercato. L’utente unico può essere tracciato per comprendere il reale ritorno sul sito e per la misurazione di parametri come Loyalty, Frequency e Recency.

I Visitatori unici identificati sono gli utenti riconosciuti come realmente unici determinabili attraverso vari sistemi tra i quali l’UUID , Unique user identified.

 

Ci sono molte aziende che utilizzano applicativi di Web Analytics senza utilizzare le innumerevoli funzionalità di tracciamento delle conversioni, infatti per queste aziende il vero goal è quello di ottenere utenti che possibilmente ritornino a visitare il sito.
Il modello di business è principalmente generare traffico al fine di vendere pubblicità in CPC, CPM, CPA ed è importante per queste realtà riuscire a capire quanti sforzi fatti per poter portare traffico vengono ripagati con la fidelizzazione dell’utente per questo si parla di Loyalty, Frequency e Recency, nello specifico si intende:

Loyalty: E’ la fedeltà dell’utente nella visita al sito ed è importante definire un indicatore per quante volte vorremmo che un utente tornasse a visitare il sito.
Frequency: La frequenza di ritorno dell’utente, si intende il tempo medio tra una visita e l’altra al sito.
Recency: E’ il numero di giorni dall’ultima visita o dall’ultimo acquisto, ottimo indicatore per analizzare la motivazione all’acquisto.

E’ chiaro che tuti questi dati si riescono ad acquisire utilizzando tecniche che utilizzano i cookie come strumento per riconoscere l’utente, per questo i dati possono essere non molto precisi , ma comunque sia è un campione che in percentuale è molto vicino alla realtà.
Oggi in molti considerano la Loyalty come un ottimo Key Performance Indicator per valutare l’effettiva riuscita di un progetto online dove l’unico scopo è di generare page view allo scopo di vendere più forme di adv, ma da un’attenta analisi ci si accorge che anche la Frequency e la Recency sono dei fattori molto importanti che entreranno sempre più a far parte del nostro vocabolario.